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Nuevas tecnologías en la educación: la inteligencia artificial y los sistemas inteligentes como asignaturas

Durante los años ochenta, los sistemas de formación clásicos no habían constatado la efectividad de la informática aplicada a la educación. Hoy, con la propagación de internet y una mayor aceptación de los sistemas informáticos, se sabe que el desarrollo de las nuevas tecnologías puede crear soluciones prácticas para los desafíos del futuro y entornos educativos que diversifiquen el conocimiento.

Si estás interesado en conocer cómo se están utilizando las nuevas tecnologías en la educación, te invitamos a continuar leyendo este artículo.

¿Qué son los sistemas inteligentes?

Los sistemas inteligentes son aquellos capaces de resolver problemas complejos, con características y comportamientos similares a la inteligencia humana. Estos utilizan tecnologías como el Big Data, el loT (internet de las cosas), el 5G, la inteligencia artificial, la robótica, la realidad aumentada, entre otros.

Las ventajas que se obtienen de la aplicación de los sistemas inteligentes son:

  • La capacidad de analizar grandes cantidades de datos.
  • Toma de decisiones automatizada y en tiempo real.
  • Mejora en la seguridad mediante la implementación de tecnologías como el reconocimiento facial.

Si hablamos de los beneficios de las nuevas tecnologías en la educación, se sabe que el Big Data puede ayudar a medir los niveles de aprendizaje de los estudiantes. Además, la importancia del Big Data como asignatura radica en que contribuye a desarrollar habilidades para el análisis y la generación de información de valor a partir de un conjunto de datos.

En paralelo, el principal beneficio del loT en la educación es que permite elaborar planes de lecciones personalizadas y la colaboración simultánea de múltiples sistemas educativos.

Por otra parte, la realidad aumentada y la robótica permiten una educación mucho más inmersiva, mientras que el estudio de estas asignaturas potencia a los estudiantes con el conocimiento para desarrollar soluciones en entornos virtuales, de interacción humano-máquina y de automatización de procesos.

Inteligencia artificial (IA): una amplia gama de opciones

La Inteligencia Artificial es bastante versátil en este sector. En efecto, la inteligencia artificial como asignatura ofrece a los estudiantes las herramientas para responder oportunamente a los nuevos desafíos en un contexto de constante evolución tecnológica. Asimismo, en lo que respecta a los docentes, la IA se usa para ampliar el acceso al conocimiento, proponer nuevos métodos de aprendizaje y ayudar en los procesos de capacitación.

La Inteligencia Artificial en la educación otorga ventajas bastante claras. Estas son las siguientes:

Enseñanza Multi Canal

Los estudiantes pueden desarrollar sus procesos de aprendizaje sin importar el lugar donde se encuentren al descentralizar los espacios educativos.

Nuevos Softwares

Estos facilitan la segmentación de las materias y toda la información, conforme a los objetivos de aprendizaje, el nivel académico del estudiante, sus habilidades, entre otros.

Procesos de calificación

La IA permite calificar a los estudiantes de manera automatizada. De esta forma, los profesores pueden invertir su tiempo en seguir capacitándose o en ayudar directamente a los estudiantes que lo requieran.

Por otro lado, existe una variedad de clasificaciones cuando se habla de tipos de Inteligencia Artificial. De acuerdo con la propuesta de Arendt Hintze, profesor de Análisis de Microdatos en la Universidad de Dalarna, los tipos son:

  1. Máquinas Reactivas

Se encuentra dentro del nivel más simple según esta clasificación. Estas no poseen memoria, por lo que no tienen capacidad de aprendizaje, solo de respuesta.

  1. Memoria limitada

Estas sí tienen una pequeña capacidad de aprendizaje. Pese a que la memoria de estas máquinas tiene una corta duración, son más avanzadas, ya que pueden tomar decisiones con base en la experiencia.

  1. Teoría de la Mente

Aunque sus resultados y aplicación aún están previstos para un futuro, esta IA pretende comprender las emociones, necesidades y procesos de reflexión del pensamiento humano.

  1. Autoconciencia

La autoconciencia es un planteamiento de IA que propone que las máquinas adquieran consciencia por sí mismas, al igual que los seres humanos. No solo pretende comprender las emociones de otros sino desarrollar las propias.

Dicho esto, seguro te estás preguntando cuál será su futuro dentro del ámbito de la educación. Pues bien, según  la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial en la Educación, que tuvo lugar en Beijing en 2019, se estableció un consenso con recomendaciones sobre el uso de la IA para la enseñanza.

Estas sugieren la utilización equitativa e inclusiva de la IA en la educación. Asimismo, exigen velar por una utilización ética, transparente y comprobable de los datos en este mismo ámbito.

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Al graduarte serás capaz de entender y aplicar avances tecnológicos como la robótica, la realidad virtual, la automatización inteligente o los gemelos digitales. Esto debido a que llevarás asignaturas como “Bases de datos y Big Data”, “Computación Inteligente y ética de la IA” o “Robots autónomos”, entre otras.

También podrás adquirir habilidades de gestión de negocios como organización, logística y producción, mientras estudias competencias propias de la rama de ingeniería como matemáticas, computación e informática.

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