IA GENERATIVA
Y PRODUCTIVIDAD PROFESIONAL
El Impact Program en IA Generativa y Productividad Profesional está diseñado para profesionales, directivos, técnicos y universitarios que deseen integrar herramientas de Inteligencia Artificial en sus dinámicas de trabajo, optimizar procesos y mejorar su productividad mediante un enfoque práctico.
LUGAR DE IMPARTICIÓN
Campus A Coruña y Campus Vigo
MODALIDAD
Presencial
HORARIO
Por determinar
INICIO
26 de febrero de 2027 (A Coruña) y 9 de abril de 2027 (Vigo)
Comprenderás el funcionamiento del algoritmo de LinkedIn y su impacto en las publicaciones, así como la utilización de LinkedIn Sales Navigator de manera eficaz para ventas. Además aprenderás a incorporar herramientas de Inteligencia Artificial.
De la mano de Ainhoa Gómez Beltrán, LinkedIn Top Voice, licenciada en ciencias matemáticas y con varios postgrados como el de arquitectura de Software por Deusto
OBJETIVOS DEL PROGRAMA
- Comprender las capacidades, limitaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial generativa en el entorno profesional.
- Aprender a utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad, optimizar tareas y analizar información de forma crítica.
- Desarrollar habilidades para crear contenidos, informes y presentaciones profesionales mediante herramientas de IA.
Diseñar y automatizar flujos de trabajo, aplicando los conocimientos adquiridos a un caso práctico de negocio.
LUGAR DE IMPARTICIÓN
Campus A Coruña y Campus Vigo
HORAS
24 horas
FECHAS
A Coruña: 26 de febrero al 13 de marzo de 2027. Vigo: 9 al 24 de abril de 2027
Horario
Por determinar
La metodología
El Impact Program en IA Generativa y Productividad Profesional presenta un enfoque práctico orientado a integrar las herramientas de Inteligencia Artificial en el entorno laboral, mejorando la productividad, el análisis de información y la automatización de procesos.
Aplicación práctica de herramientas de IA: Los participantes trabajarán con herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, NotebookLM y Gamma, explorando sus aplicaciones en diferentes tareas profesionales.
Productividad y automatización: La formación aborda la optimización de tareas cotidianas, el análisis documental, la creación de contenidos y el diseño de flujos de trabajo mediante Inteligencia Artificial.
Caso práctico integral: Los participantes aplicarán los conocimientos adquiridos a un caso de negocio, evaluando la viabilidad, el impacto y los riesgos de implementar soluciones basadas en IA.
Número de plazas: 25
EL PROGRAMA
MÓDULO 1
DEL CHAT AL USO PROFESIONAL DE LA IA
4 Horas
- Evolución, capacidades y limitaciones de los modelos de IA.
- Uso responsable, sesgos y supervisión humana.
- Prompt engineering avanzado: contexto, restricciones y plantillas de trabajo reutilizables.
MÓDULO 2
PRODUCTIVIDAD ASISTIDA POR IA
4 Horas
- La IA como herramienta de productividad profesional.
- Optimización de tareas cotidianas y procesos de trabajo.
- Mejora de resultados mediante conversaciones iterativas.
- Adaptación de contenidos a diferentes destinatarios y formatos.
MÓDULO 3
INVESTIGACIÓN Y TOMA DE DECISIONES BASADA EN EVIDENCIAS
4 Horas
- Investigación orientada a negocio sustentada en fuentes.
- Evaluación de calidad, detección de contradicciones, sesgos y vacíos de información.
- Síntesis de evidencias para la toma de decisiones.
- Comparación con la IA generativa: ¿cuándo usar cada una?
MÓDULO 4
ANÁLISIS DOCUMENTAL Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
4 Horas
- Automatización de revisión documental y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Trabajo con fuentes controladas (RAG) para evitar alucinaciones.
- Diseño de bases de conocimiento operativas.
MÓDULO 5
CREACIÓN DE CONTENIDOS Y COMUNICACIÓN PROFESIONAL
4 Horas
- Estructuras narrativas e informes ejecutivos.
- Coherencia, tono y control de la identidad corporativa.
- Automatización de comunicaciones y diseño de presentaciones con herramientas generativas.
MÓDULO 6
DISEÑO DE FLUJOS DE TRABAJO Y CASO PRÁCTICO INTEGRAL
4 Horas
- Automatización parcial y total de flujos de trabajo repetibles.
Otros programas o formaciones
Nuestros Alumni opinan
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