El Grado en Matemática Aplicada de la UIE se ha diseñado para formarte en el análisis cuantitativo, la inteligencia artificial y la ciencia de datos, capacitándote para tomar decisiones estratégicas e impulsar la transformación digital.
GRADO
Bachelor of Science in Applied Mathematics
El Grado en Matemática Aplicada de la UIE proporciona una formación integral en matemáticas, estadística y herramientas computacionales orientada a la resolución de problemas reales. Prepara a profesionales capaces de modelar procesos complejos, diseñar algoritmos e interpretar datos para optimizar la toma de decisiones e innovar en sectores científicos, tecnológicos y empresariales.
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CAMPUS
A Coruña y Vigo
MODALIDAD
Presencial
DURACIÓN
4 años
INICIO
Agosto 2027
El Grado en Matemática Aplicada de la UIE se ha diseñado para formarte en el análisis cuantitativo, la inteligencia artificial y la ciencia de datos, capacitándote para tomar decisiones estratégicas e impulsar la transformación digital.
El Grado en Matemática Aplicada de la UIE proporciona una formación integral en matemáticas, estadística y herramientas computacionales orientada a la resolución de problemas reales. Prepara a profesionales capaces de modelar procesos complejos, diseñar algoritmos e interpretar datos para optimizar la toma de decisiones e innovar en sectores científicos, tecnológicos y empresariales.
¿Quién puede presentarse al proceso de admisión de grados de UIE?
ESTUDIANTES DE 2º DE BACHILLERATO
TITULADOS EN CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR
ESTUDIANTES PROCEDENTES DE OTROS SISTEMAS EDUCATIVOS INTERNACIONALES
ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS QUE ACTUALMENTE ESTÉN CURSANDO OTRAS TITULACIONES
A Coruña y Vigo
Presencial
4 años
240 ECTS
Agosto 2027
Full time
Español e inglés
Admisión
Formación que articula los fundamentos —análisis matemático, álgebra, geometría, probabilidad y estadística— con la computación, la modelización, la optimización, la simulación y el análisis de datos, para traducir problemas reales a modelos matemáticos y resolverlos.
El plan de estudios cubre ciencia de datos, aprendizaje automático, computación inteligente y ética de la IA, big data, series temporales, procesos estocásticos, investigación operativa y teoría de juegos.
Programación, estructuras de datos y bases de datos en formación básica y transversal, con uso de herramientas de software en las asignaturas y aula de informática con equipos de última generación y licencias específicas.
Más de 230 convenios firmados con empresas y entidades, entre ellas Accenture, NTT Data, KPMG, PwC, EY, BDO, Bankinter, Banco Sabadell, Plexus, Coremain, Televés, ITG, Inditex-Tempe, Pescanova, Estrella Galicia, GE Vernova, Marine Instruments y Afundación.
18 ECTS de Configuración Electiva que se pueden reconocer por asignaturas de la UIE o externas, prácticas optativas, experiencia laboral, trabajo dirigido o programas especiales, con oferta sugerida en finanzas cuantitativas, inteligencia artificial, ciberseguridad y decisión empresarial.
La titulación se imparte simultáneamente en A Coruña y Vigo, con 50 plazas por campus, y el Prácticum semestral de la UIE con foros, workshops y ponencias de profesionales compartidos con estudiantes de otras titulaciones.
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El Grado en Matemática Aplicada tiene una duración de cuatro años académicos (240 créditos ECTS). Sin embargo, puedes adelantar tus estudios con el semestre de verano, una oportunidad única que solo te brindamos en UIE.
Para matricularse en las asignaturas impartidas en inglés, es requisito indispensable que los estudiantes acrediten un nivel equivalente o superior a B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las lenguas (MCER).
En UIE damos un paso más en tu formación para que termines siendo el profesional que siempre has soñado ser. Lo hacemos a través de actividades formativas complementarias:
Talleres prácticos, conferencias, visitas a empresas, jornadas, prácticas no curriculares, seminarios, laboratorios de idiomas… ¡Y un sinfín de actividades académicas y socioeducativas organizadas por la universidad!
MATRÍCULA
Antes de comenzar el curso
TARIFA ACADÉMICA
10 mensualidades
TOTAL
** La cuota de matrícula y la tarifa académica son para 1er curso. En próximos años académicos estos precios podrían actualizarse.
Una vez confirmada la admisión en el grado, será necesario abonar el importe correspondiente a la reserva de plaza. Una vez abonado, se recibirá la carta de admisión y la plaza estará garantizada para el estudiante en cuestión.
La reserva de plaza es un anticipo a cuenta de la matrícula oficial y representa la confirmación por parte del estudiante de que desea continuar los trámites de matriculación en UIE, garantizando así su plaza.
El abono de la reserva de plaza deberá ser realizado con carácter previo a la matriculación. Desde UIE recomendamos que la reserva de plaza se realice en un plazo máximo de 7 días naturales desde la comunicación de la admisión en la titulación.
Se abona en un solo pago antes de comenzar el curso, en el plazo estipulado por UIE.
La facturación del concepto de tarifa académica se realiza de septiembre a junio, ambos meses incluidos. La tarifa académica se calcula multiplicando el número de créditos en los que se matricule el estudiante por el importe del crédito correspondiente.
Cada curso completo tiene 60 créditos (ECTS).
¡QUE NADA TE FRENE!
No queremos que el coste del grado sea un impedimento para ti. Por eso, hemos
desarrollado un sistema de becas y ayudas para que puedas formarte sin que
nada te frene.
ABANCA Estudia es un programa que refleja el compromiso social de la actividad financiera de ABANCA.
Este programa ofrece a los estudiantes de UIE unas condiciones muy favorables, para que su única preocupación sea su formación.
Las matemáticas aplicadas son el motor invisible de la transformación digital y el desarrollo industrial. Gracias a una sólida combinación de rigor cuantitativo, visión computacional y capacidad analítica, los graduados por la UIE cuentan con un perfil altamente versátil y cotizado, preparado para generar impacto directo en ámbitos de vanguardia como:
Captura, procesamiento, modelizado y análisis masivo de datos (Big Data) para la extracción de conocimiento, análisis predictivo y soporte en la toma de decisiones empresariales.
Diseño, entrenamiento y despliegue de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador para automatizar procesos e impulsar productos inteligentes.
Construcción y resolución de modelos numéricos de sistemas físicos, químicos o de ingeniería mediante simulación de alto rendimiento (HPC) para la experimentación virtual y el diseño de prototipos.
Investigación operativa aplicada a la mejora de la eficiencia operacional, asignación de recursos, gestión de cadenas de suministro, programación de tareas y reducción de costes operacionales.
Desarrollo de modelos para la Industria 4.0, incluyendo mantenimiento predictivo, control automático de calidad, gemelos digitales (Digital Twins) y optimización de líneas de producción.
Programación de algoritmos complejos, desarrollo de plataformas de análisis cuantitativo, librerías científicas e interfaces de simulación para entornos técnicos e industriales.
Análisis de datos genómicos y clínicos, modelado epidemiológico, ensayos clínicos, diseño de algoritmos de diagnóstico médico e imagen biomédica.
Valoración de derivados y activos financieros, ingeniería financiera, gestión de riesgos, análisis de morosidad, modelos crediticios y cálculo actuarial.
Planificación cuantitativa de rutas, optimización del tráfico y redes de transporte, gestión de flotas, logística inversa y modelos de movilidad urbana sostenible.
Modelización del mercado eléctrico, predicción de generación renovable, optimización de la red de distribución (Smart Grids), simulación del cambio climático y gestión de huella de carbono.Diseño e implementación de protocolos de cifrado, análisis de seguridad algorítmica, teoría de códigos, criptografía cuántica y protección de datos complejos.
Diseño e implementación de protocolos de cifrado, análisis de seguridad algorítmica, teoría de códigos, criptografía cuántica y protección de datos complejos.
Desarrollo de proyectos R+D+i en centros tecnológicos, laboratorios de investigación y departamentos de I+D empresarial para la resolución de retos científicos y tecnológicos.
Si terminas el grado y decides seguir formándote, tienes distintos itinerarios formativos en UIE para enriquecer tus conocimientos en empresa.
Combinar el grado con un máster es una opción muy recomendable con la que obtendrás una formación altamente especializada.
Además, tu grado te abre las puertas a todos los másteres de la UIE. Como estudiante, no tendrás que realizar trámites ni pruebas de acceso. ¡Ya que tendrás una plaza reservada!
Si tu vocación es la academia y la investigación, estudiar un grado y un máster te proporcionará los 300 ECTS necesarios para el ingreso a los programas de Doctorado de la UIE.
Muchas gracias por tu interés en la UIE
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